自主制造就在这里

自治制造已经到来。就像行业2.0电气化工厂和行业3.0介绍的机器人在几年内,完全自治过程将是许多部门的规范 - 行业4.0的本质。需求驱动的MRP将使工厂能够有效地满足订单,而无需人类控制在运营层面上。

自主生产将使企业能够创建自我控制、自我调节和优化的物流和车间。分散的智能机器人将相互沟通和适应,每个机器人都扮演着一个角色,但都朝着一个共同的目标。不完善的人为干预将被消除,允许人才被引导到更有意义的、创造性的任务。

实现自主生产系统需要识别、访问和上下文化数据,找到相关用例,以及定义整体业务价值。这是一个循序渐进的过程,接受转型的企业将获得明显的竞争优势。唯一的问题是:要实现自治需要采取哪些步骤?

智能设备会产生生产范围的数据

自主生产系统依赖于精确、一致、过程范围内的数据收集和连接。在没有数据的情况下,自动系统只能得到工厂的部分信息,从而导致决策不完善。如果没有连接,设备就无法立即得到控制,从而导致效率低下。

智能设备是捕捉和使用这些数据的第一步。通过整合制造各个阶段的传感器,并将这些设备联网,数据可以开始用于为决策提供信息。操作员仍然需要查看、分析和行动,但由于所有生产方面都得到了体现,因此决策是建立在更精确的现实表现基础上的。除此之外,这些设备还可以远程控制,无论它们是固定的机器还是在设施内移动的机器人。

一旦设备变得智能,数字设备双胞胎就可以实现了。它们是智能设备的数字副本,允许运营商在不影响现实和导致停机等问题的情况下进行计划、优化、战略制定和创新制造。

自主生产双胞胎:自动化智能设备生态系统

智能设备自主化的下一步,毕博新推出的自主生产双胞胎(Autonomous Production Twin)基于智能设备和数字设备双胞胎。真正的智能机器人必须能够独立且持续地执行图像和物体识别等复杂任务,并需要强大的分散计算能力。

自主生产双胞胎是完全自主和智能的踏脚石。它是所有机器人之间的实时桥梁,它包含了关于它们实时状态的信息,允许它们交流、协商任务、确定优先级等等。这使得它们可以一起工作,就像超级计算机将它们完美地排列在一起一样。

将数字双胞胎与ERP和MES数据相结合,Autonomous Production Twin形成了一个完整的视图,为模拟和优化整个生产提供了手段。这不仅极大地降低了成本并提高了效率,而且允许在实现之前测试操作改进,消除了在车间测试产生的昂贵错误的可能性。

企业如何利用自主生产双机?

工厂流程,物料流,订单履行:如果零件在移动,Autonomous Production Twin可以跟踪它们,对工程和业务的好处是显著的:

  • 对工艺优化的影响进行建模和预测
  • 以最小的成本测试、改进和优化操作流程和工作流程
  • 在实际实现之前对操作进行故障排除,最大限度地减少昂贵的停机时间
  • 接近完全自动化-包括自动化先发制人的行动和干预

通过使用预测质量,条件监测,水平集成,ERP和机器数据来监控资产和上下文失败,自主生产双胞胎应对诸如线路停留,材料短缺,拥塞和错过的交付等问题。这降低了成本,可确保最有效地使用资源并保证完美的产品。

通过调整生产流程和物料流程,依赖计划的流程中断的风险和库存浪费的发生也都得到了降低,同时设备效率也得到了数量级的提高。除此之外,操作规划将需要更少的人力投入,从而大大提高生产率。

但是这些特性在现实的商业世界中是如何体现的呢?

对于领先的汽车OEM,HessionPoint为仓储操作实施了自主生产双胞胎,以3D和实时可视化仓库运动。使用实时层到位,客户可以分析整个操作以识别机器问题和库存水平以实现干预。

此外,我们还帮助改变了汽车企业的制造和物流流程。Factory Navigator是一个在线自主制作双胞胎平台,用于集成IoT,ERP和MES数据的物流内容。它允许一些欧洲最着名的汽车制造商创造无风险的流程优化方案,并通过先进的分析算法优化其设施,并为物流材料流设置预警警报。

通过使用基于人工智能的参数优化,我们通过使用Autonomous Production Twin实时数据,彻底改变了企业的材料规划。通过放置与活动物料、计划参数、需求模式、意外事件、交付窗口、库存减少和服务水平要求相关的数据,可以避免大量的劳动力,同时获得比传统人力主导的物料计划流程更好的质量优化。

完全自治在自治生产双胞胎中可能成为现实,尽早采用这些技术可以使您在急于实现自治时处于明显的优势。

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