组织正被数据淹没——使其变得毫无价值

企业几十年来访问深入的数据和分析应用,他们有很长的轨道记录,提高业务战略,降低成本,炼油流程和提高性能。但随着企业 - 也许是您的贡献 - 达到下一个数据成熟度,他们正在遇到问题。

随着我们摄取的数据的规模,体积和复杂性,公司现在可以访问每天扩展的数据。凭借操作,战术和战略改进的潜力,所有这些信息都应该对您有益。但是,以可持续的方式组织,分析和利用数据,从而解锁数据的价值,是复杂的,并且需要经常被忽视的特定方法。

除了充分利用数据的力量之外,你可能还会发现,一种以数据为动力的数字化工作场所文化并没有在你的企业中形成,从而损害了你的数字化计划的长期价值和利益。

所有这一切都是随着新的、敏捷的企业进入你的市场,用创新的、新的数据方法来帮助他们挑战现有组织的统治地位。

受数据驱动的思维状态依赖于专注的、循序渐进的策略

对于下一代数据和分析,有许多可用的答案,但为了使它们有效,你需要重新关注你的方法,让数据成为你业务的关键部分,而不是一个附加或事后考虑。

这首先要确保从组织的最高层得到支持。采用共同的关注点,超越将数据视为业务挑战的答案,而是理解数据是一种资源,需要正确的战略、流程和工具,才能使其以可持续的方式变得有价值。

在此阶段,您必须理解您希望数据回答的战略业务问题,因为这些问题将塑造您选择的组织模型和分析过程。如果你的整个公司和服务生态系统对数据及其用途有一个共同的理解,你就可以利用由数据推动的新商业模式,在竞争中领先一步。

数据和分析的成功涉及协同关系的战略和数据。只是试图以广泛的,不专心的方式实施,不会产生您所需要的结果,所以首先通过小规模策略,同时保持更广泛的景象。这允许您确保您专注的数据提供提供动作和使用案例的洞察力。问问自己要从那里改进和构建数据解决方案的内容。一旦您有多个小规模使用情况,您就可以向更大的全包数据解决方案演变。

释放数据的力量

数据收集必须得到治理——这不仅仅是将数据装入数据湖的问题。然而,对于多方面的数据问题,没有单一的答案,因为不同类型的数据需要设置特定的控制。数据规则是基于语义的,所以分类是答案。

使用自动化的数据目录工具和数据市场将使信息变得有意义,并提高数据服务实现的成功,这些功能基于健壮和可靠的IT架构,允许数据轻松和安全地管理,然后在您的团队中适当地集成。

此外,您必须在一个专家们方面工作,帮助您确定哪种先进的分析方法 - 机器学习,模式识别,神经计算等 - 将提供有用的见解。只有正确的分析方法,您将能够释放您的数据,优化目标,流程和性能以及构建您可以进一步创新的基础。

联系

在全球范围内,企业正在拒绝中断和拥抱数据创新,了解解锁数据的价值是对其业务的持续盈利和可行性表示关键。立即联系UsionPoint,了解您的业务如何妨碍您的数据的好处。

联系

我们使用reCaptcha来保护表单。这需要启用JavaScript。

填写所有标有星号的字段

切换搜索
切换地点
Baidu